Przejdź do treści
CODERON

Coderon Szkolenia AI dla product managerów

AI dla product managerów

Priorytetyzuj, wyceniaj i wdrażaj funkcje AI, które się obronią — decyzje oparte na wartości, koszcie i ryzyku, nie na presji „bo konkurencja ma AI”.

Wszystkie szkolenia

Najdroższy błąd z AI w produkcie to nie zła implementacja, tylko dobra implementacja niewłaściwej funkcji — takiej, której koszt zmienny zjada marżę, a użytkownik i tak jej nie potrzebował. To szkolenie daje product managerowi ramy decyzyjne, które oddzielają funkcje AI warte budowy od tych, które tylko dobrze wyglądają na roadmapie.

Dla kogo

Szkolenie dla osób odpowiedzialnych za produkt, które chcą podejmować trafne decyzje o funkcjach AI — od priorytetów po wycenę. Sprawdzi się szczególnie wtedy, gdy na roadmapie pojawia się presja „dodajmy AI”, a brakuje wspólnego sposobu oceny, które pomysły faktycznie się obronią.

Jak prowadzimy

Warsztat oparty na ćwiczeniach decyzyjnych i realnych dylematach produktowych, nie na przeglądzie technologii. Pracujesz na przykładowym produkcie: oceniasz wartość i wykonalność funkcji AI, priorytetyzujesz je w roadmapie i konfrontujesz wybory z kosztem zmiennym oraz ryzykiem.

Czego nauczysz się w praktyce

  • Oceniać funkcję AI przez wartość, wykonalność i ekonomię, nie przez efektowność demonstracji
  • Priorytetyzować funkcje AI w roadmapie, gdy konkurują o ten sam czas zespołu
  • Łączyć model cenowy z kosztem zmiennym tak, by funkcja nie była deficytowa przy skali
  • Świadomie zarządzać ryzykiem, zaufaniem i jakością odpowiedzi
  • Definiować metryki sukcesu i rozmawiać z inżynierią o ewaluacji konkretami

AProgram

01

Gdzie AI tworzy wartość w produkcie

  • Wartość, wykonalność i ekonomia funkcji AI
  • Wzorce — asystent, wyszukiwanie, agent
  • Czego użytkownicy naprawdę oczekują
02

Priorytety i model kosztowy

  • Priorytetyzacja funkcji AI w roadmapie
  • Koszty zmienne i model cenowy
  • Ryzyko, zaufanie i jakość
03

Od pomysłu do wdrożenia

  • Definiowanie sukcesu i metryk
  • Współpraca z inżynierią i ewaluacja
  • Iteracja po wdrożeniu

BCzego się nauczysz

  • Priorytetyzujesz funkcje AI w oparciu o wartość, koszt i ryzyko
  • Dobierasz model cenowy, który wytrzyma zmienny koszt funkcji AI
  • Świadomie zarządzasz ryzykiem, zaufaniem i jakością odpowiedzi
  • Rozmawiasz z inżynierią konkretami, nie życzeniami

// CONTACT

Masz wyzwanie — techniczne lub przywódcze?

Opisz je krótko — odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego.

Skontaktuj się