Inżynieria AI — od prototypu do produkcji
Prowadzimy AI od prototypu do produkcji — z architekturą, bezpieczeństwem, ewaluacją i kontrolą kosztów. Nie skupiamy się na modelach, lecz na tym, by rozwiązanie działało w praktyce.
Z prototypu na produkcję
Większość pilotaży generatywnej AI nie dociera na produkcję — a wąskim gardłem nie są modele, lecz architektura, bezpieczeństwo, dane, koszty, ewaluacja i zgodność. To dokładnie te obszary, w których pracujemy na co dzień. Wchodzimy na dowolnym etapie i doprowadzamy wdrożenie do produkcji.
Dla kogo
- Małe i średnie firmy z działającym pilotażem lub prototypem AI
- Zespoły, których wdrożenie AI „utknęło” przed produkcją
- Właściciele produktów dodający funkcje AI do istniejącego produktu
Zakres
Przegląd gotowości AI
Przegląd o stałym zakresie (1–3 tygodnie) obejmujący architekturę, bezpieczeństwo, dane, ewaluację, koszty i ekspozycję na EU AI Act — zakończony priorytetyzowaną mapą działań naprawczych, tą samą metodą co nasze przeglądy architektury.
Platforma AI (z głęboką znajomością AWS)
Fundament, na którym AI da się bezpiecznie skalować: tożsamość, polityki dostępu i guardrails, bazy wiedzy (RAG), obserwowalność i ewaluacja, FinOps oraz infrastruktura jako kod. Realizujemy m.in. na Amazon Bedrock i AgentCore — bez przywiązania do jednego dostawcy.
Przyspieszenie dostarczania z AI
Wdrożenie kodowania wspieranego przez AI z zabezpieczeniami: granice architektoniczne, bramki przeglądu, strategia testów i ewaluacji, decyzje (ADR) — szybkość bez długu technicznego.
AI w produkcie
Od strategii i priorytetów funkcji AI, przez projekt RAG i agentów oraz modułową architekturę, po model kosztowy i wdrożenie produkcyjne.
Dlaczego Coderon
Wąskim gardłem między pilotażem a produkcją jest inżynieria, nie model — i to jest dokładnie obszar, w którym pracujemy na co dzień.
Jak pracujemy
Zaczynamy od wartości i ograniczeń, a nie od modelu. Pracujemy blisko zespołu, mierzymy efekt i zostawiamy zespół samodzielny po zakończeniu współpracy.