Architektura rozwiązań AI i guardrails

Demo rozwiązania AI powstaje w tydzień. Wersja, której można zaufać w produkcji — z izolacją, kontrolą działań, ochroną danych i pomiarem jakości — wymaga decyzji architektonicznych, które trzeba podjąć na początku, bo później kosztują przepisanie. To szkolenie uczy projektowania AI jak każdego innego systemu krytycznego: od granic i guardrails, nie od modelu.

Dla kogo

Szkolenie dla osób odpowiedzialnych za decyzje architektoniczne wokół AI, będące naturalnym rozszerzeniem szkolenia z architektury chmury. Najwięcej wyniosą z niego architekci i liderzy techniczni, którzy mają przeprowadzić rozwiązanie AI od pilotażu do produkcji i odpowiadają za jego bezpieczeństwo oraz koszt.

Jak prowadzimy

Pracujemy na studiach przypadków i realnych dylematach projektowych, nie na przeglądzie usług. Przez całe szkolenie projektujesz architekturę przykładowego rozwiązania AI: dobierasz wzorzec (RAG, agent, orkiestracja), wyznaczasz granice i izolację, projektujesz guardrails i plan ewaluacji, a każdą decyzję konfrontujesz z alternatywami i ich konsekwencjami.

Czego nauczysz się w praktyce

• Dobierać wzorzec architektury AI — RAG, agent, orkiestracja — do problemu, a nie do trendu
• Projektować granice, izolację i architekturę modułową, które ograniczają zasięg błędu modelu
• Wbudowywać guardrails: tożsamość, polityki, kontrolę działań i ochronę danych — od początku
• Definiować ewaluację i obserwowalność, które wykrywają regresję jakości, zanim zauważy ją użytkownik
• Komunikować kompromisy — jakość, koszt, ryzyko — interesariuszom nietechnicznym