Przejdź do treści
CODERON

Coderon Szkolenia EU AI Act dla twórców i product ownerów

EU AI Act dla twórców i product ownerów

Zamień termin z 2026 roku w praktyczną listę kontrolną dla zespołu — bez prawniczego żargonu, z jasnym podziałem, co budujecie, a co dokumentujecie.

Wszystkie szkolenia

EU AI Act trafia do zespołów jako kilkadziesiąt stron prawniczego tekstu i termin w 2026 roku — a pytanie, które naprawdę pada na standupie, brzmi: „co konkretnie musimy zmienić w naszym systemie i kto to robi?”. To szkolenie zamienia regulację w decyzje inżynierskie i produktowe: co budujecie, co dokumentujecie i gdzie przebiega granica wsparcia prawnego.

Dla kogo

Jednodniowe szkolenie dla osób, które budują lub odpowiadają za produkt i muszą zmierzyć się z wymogami EU AI Act — bez prawniczego żargonu. Sprawdzi się szczególnie tam, gdzie wiadomo, że „trzeba się tym zająć”, ale nikt nie przełożył jeszcze regulacji na konkretne zadania zespołu.

Jak prowadzimy

Praktyczny warsztat zakończony listą kontrolną dopasowaną do Twoich systemów, nie omówieniem przepisów. Klasyfikujesz przykładowe systemy według poziomu ryzyka, ustalasz, co wymaga zmiany w produkcie, a co w dokumentacji, i rozdzielasz odpowiedzialność w zespole. Zakres obejmuje architekturę i ład; formalne opinie prawne zapewnia współpracująca kancelaria.

Czego nauczysz się w praktyce

  • Przypisywać systemy do poziomów ryzyka EU AI Act i wyciągać z tego konkretne konsekwencje
  • Rozróżniać, co realnie trzeba zbudować, a co wystarczy udokumentować
  • Spełniać wymogi przejrzystości i oznaczania treści w praktyce produktowej
  • Rozdzielać odpowiedzialność za zgodność między produkt, inżynierię i prawo
  • Ułożyć plan dojścia do zgodności przed terminami w 2026 roku

AProgram

01

Co naprawdę wymaga EU AI Act

  • Poziomy ryzyka i co z nich wynika
  • Kluczowe terminy 2026 i konsekwencje
  • Przejrzystość i oznaczanie treści
02

Jak to spełnić w praktyce

  • Inwentaryzacja i klasyfikacja systemów
  • Dokumentacja, ład danych i monitorowanie
  • Co budujemy, a co dokumentujemy
03

Lista kontrolna zespołu

  • Podział odpowiedzialności
  • Typowe błędy i jak ich uniknąć
  • Plan dojścia do zgodności

BCzego się nauczysz

  • Rozumiesz obowiązki wynikające z EU AI Act dla swoich systemów
  • Klasyfikujesz własne systemy AI według poziomu ryzyka
  • Wychodzisz z praktyczną listą kontrolną dopasowaną do zespołu
  • Wiesz, co rozwiązujecie sami, a gdzie potrzebne jest wsparcie prawne

// CONTACT

Masz wyzwanie — techniczne lub przywódcze?

Opisz je krótko — odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego.

Skontaktuj się