Coderon Szkolenia Produkcyjne GenAI na AWS
Produkcyjne GenAI na AWS
Zbuduj rozwiązanie GenAI gotowe na produkcję na AWS — Bedrock, AgentCore, RAG i agenci z ewaluacją oraz obserwowalnością, nie tylko działające demo.
Pierwszy prototyp GenAI robi wrażenie i nic nie kosztuje na demie. Problem zaczyna się przy pytaniu, czy odpowiedzi są wystarczająco dobre, ile to kosztuje przy realnym ruchu i jak zauważyć spadek jakości, zanim zgłoszą go użytkownicy. Ten warsztat prowadzi od prototypu do rozwiązania GenAI, które wytrzyma produkcję — na usługach AWS.
Dla kogo
Warsztat dla zespołów, które chcą budować GenAI na AWS w sposób gotowy na produkcję — z naciskiem na niezawodność i koszty. Sprawdzi się szczególnie tam, gdzie powstał już prototyp z modelem językowym i trzeba zdecydować, co dalej, żeby trafił na produkcję bez przykrych niespodzianek.
Jak prowadzimy
Każdy moduł łączy krótkie wprowadzenie z ćwiczeniem na żywym środowisku AWS — budujesz, nie tylko słuchasz. Pracujesz na realistycznym przypadku rozwijanym przez cały warsztat: od wyboru modelu w Amazon Bedrock, przez bazę wiedzy i agenta, po ewaluację, obserwowalność i kontrolę kosztów.
Czego nauczysz się w praktyce
- Wybierać model w Amazon Bedrock świadomie, ważąc jakość, opóźnienie i koszt
- Budować RAG i agentów z guardrails, tożsamością i obserwowalnością (AgentCore) od początku
- Definiować ewaluację, która mierzy jakość odpowiedzi liczbami, a nie wrażeniem
- Wdrażać obserwowalność wykrywającą regresję jakości, zanim zauważy ją użytkownik
- Modelować i kontrolować koszt obciążeń AI (FinOps AI) w skali produkcyjnej
AProgram
Fundamenty na AWS
- Amazon Bedrock i wybór modelu
- AgentCore — tożsamość, guardrails, obserwowalność
- Wzorce integracji i bezpieczeństwo
RAG i agenci
- Bazy wiedzy i wzorce RAG
- Projektowanie i orkiestracja agentów
- Kontrola jakości odpowiedzi
Produkcja
- Ewaluacja i obserwowalność
- Koszty i FinOps AI
- Wdrożenie i utrzymanie
BCzego się nauczysz
- Budujesz rozwiązania GenAI na AWS gotowe na produkcję, nie tylko na demo
- Dobierasz model i wzorzec do problemu, znając ich koszt i ograniczenia
- Wdrażasz ewaluację i obserwowalność, które wykrywają regresję jakości
- Kontrolujesz koszty obciążeń AI, zanim staną się problemem budżetowym
// CONTACT
Masz wyzwanie — techniczne lub przywódcze?
Opisz je krótko — odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego.